ما هو علم البيانات وكيف يعمل عالم البيانات؟

ما هو علم البيانات؟

لا يزال علم البيانات موضوعا ساخنا بين المهنيين والمنظمات الماهرة التي تركز على جمع البيانات ورسم رؤى ذات مغزى منها للمساعدة في نمو الأعمال التجارية. الكثير من البيانات هي أصل لأي مؤسسة، ولكن فقط إذا تمت معالجتها بكفاءة. ازدادت الحاجة إلى التخزين متعددة الجوانب عندما دخلنا عصر البيانات الضخمة. حتى عام 2010، كان التركيز الرئيسي على بناء بنية تحتية متطورة لتخزين هذه البيانات القيمة، التي سيتم الوصول إليها ومعالجتها بعد ذلك لرسم رؤى الأعمال. مع أطر مثل Hadoop التي اهتمت بجزء التخزين ، تحول التركيز الآن نحو معالجة هذه البيانات. دعونا نرى ما هو علم البيانات ، وكيف يتناسب مع الوضع الحالي للبيانات الضخمة والشركات.

تعريف علم البيانات

على نطاق واسع ، يمكن تعريف علم البيانات على أنه دراسة البيانات، من أين تأتي، ما تمثله، والطرق التي يمكن تحويلها إلى مدخلات وموارد قيمة لإنشاء استراتيجيات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات.

لماذا تحتاج الشركات إلى علم البيانات؟

لقد قطعنا شوطا طويلا من العمل مع مجموعات صغيرة من البيانات المنظمة إلى مناجم كبيرة من البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة القادمة من مصادر مختلفة. أدوات ذكاء الأعمال التقليدية تقصر عندما يتعلق الأمر بمعالجة هذه المجموعة الضخمة من البيانات غير المنظمة. وبالتالي ، يأتي علم البيانات مع أدوات أكثر تقدما للعمل على كميات كبيرة من البيانات القادمة من أنواع مختلفة من المصادر مثل السجلات المالية، وملفات الوسائط المتعددة، وأشكال التسويق، وأجهزة الاستشعار والأدوات، والملفات النصية.

المذكورة أدناه هي حالات الاستخدام ذات الصلة التي هي أيضا الأسباب الكامنة وراء علم البيانات أصبحت شعبية بين المنظمات:

• علم البيانات لديها عدد لا يحصى من التطبيقات في التحليلات التنبئية. وفي حالة التنبؤ بالطقس تحديدا، تجمع البيانات من السوائل والرادارات والسفن والطائرات لبناء نماذج يمكنها التنبؤ بالطقس والتنبؤ أيضا بالكوارث الطبيعية الوشيكة بدقة كبيرة. وهذا يساعد في اتخاذ التدابير المناسبة في الوقت المناسب وتجنب أقصى قدر ممكن من الضرر.

• توصيات المنتج لم تكن أبدا بهذه الدقة مع النماذج التقليدية رسم رؤى من تاريخ التصفح، وتاريخ الشراء، والعوامل الديموغرافية الأساسية. مع علم البيانات، يمكن لكميات هائلة ومتنوعة من البيانات تدريب النماذج بشكل أفضل وأكثر فعالية لإظهار توصيات أكثر دقة.

• كما تساعد علوم البيانات في اتخاذ القرارات الفعالة. السيارات ذاتية القيادة أو الذكية هي مثال كلاسيكي. تجمع السيارة الذكية البيانات في الوقت الفعلي من محيطها من خلال أجهزة استشعار مختلفة مثل الرادارات والكاميرات وأشعة الليزر لإنشاء (خريطة) مرئية لمحيطها. استنادا إلى هذه البيانات وخوارزميات التعلم الآلي المتقدمة ، فإنه يأخذ قرارات القيادة الحاسمة مثل الدوران والتوقف والسرعة ، وما إلى ذلك.

تطبيقات علوم البيانات

• الاحتيال واكتشاف المخاطر وتسجيل الائتمان.
• الرعاية الصحية.
• البحث على الإنترنت والإعلان المستهدف.
• إدارة الطاقة.
• أنظمة التوصية.
• الصحة النفسية.
• تخطيط طريق الطيران.
• صورة متقدمة / الكلام / التعرف على الحروف.
• الواقع المعزز.
• الألعاب.

من هو عالم البيانات؟

عالم البيانات يحدد الأسئلة الهامة، ويجمع البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة، وتخزين وتنظيم البيانات، فك المعلومات المفيدة، وأخيرا يترجمها إلى حلول تجارية وإبلاغ النتائج للتأثير على الأعمال التجارية بشكل إيجابي.

بغض النظر عن بناء خوارزميات كمية معقدة وتوليف كمية كبيرة من المعلومات ، وعلماء البيانات هي أيضا من ذوي الخبرة في مهارات الاتصال والقيادة ، والتي هي ضرورية لدفع نتائج ملموسة وقابلة للقياس لمختلف أصحاب المصلحة في مجال الأعمال التجارية

أفضل الصفات لعالم بيانات جيد:

1. التفكير الإحصائي

2. الفطنة التقنية

3. مهارات الاتصال متعددة الوسائط

4. العقل الغريب

5. إبداع

ما هي المهارات الأساسية لتصبح عالم بيانات؟

علم البيانات هو مجال الدراسة التي هي التقاء الخبرة الرياضية، وفطنة قوية في مجال الأعمال، والمهارات التكنولوجية. هذه بناء أساس علوم البيانات وتتطلب فهما متعمقا للمفاهيم في إطار كل مجال.

هذه هي المهارات التي تحتاج إليها إذا كنت تريد أن تصبح عالم بيانات

• الخبرة الرياضية: هناك اعتقاد خاطئ بأن تحليل البيانات هو كل شيء عن الإحصاءات. ليس هناك شك في أن كل من الإحصاءات الكلاسيكية والإحصاءات حاسمة جدا لعلوم البيانات، ولكن مفاهيم أخرى هي أيضا حاسمة مثل التقنيات الكمية والجبر الخطي على وجه التحديد، وهو نظام الدعم للعديد من التقنيات الاستدلالية وخوارزميات التعلم الآلي.

• فطنة الأعمال القوية: علماء البيانات هي مصدر استخلاص معلومات مفيدة حاسمة للأعمال التجارية، وهي أيضا مسؤولة عن تقاسم هذه المعرفة مع الفرق المعنية والأفراد ليتم تطبيقها في حلول الأعمال. وهم في وضع حرج للمساهمة في استراتيجية الأعمال التجارية حيث أنهم يتعرضون لبيانات لا مثيل لها. ومن ثم، ينبغي أن يكون لدى علماء البيانات فطنة تجارية قوية ليتمكنوا من الوفاء بمسؤولياتهم.

• المهارات التكنولوجية: يطلب من علماء البيانات العمل مع الخوارزميات المعقدة والأدوات المتطورة. ومن المتوقع أيضا أن رمز والنموذج الأولي حلول سريعة باستخدام واحدة أو مجموعة من اللغات من SQL، بايثون، وأحيانا جافا، وغيرها. وينبغي أن يكون علماء البيانات قادرين أيضا على التنقل في طريقهم من خلال التحديات التقنية التي قد تنشأ وتجنب أي أخطاء أو حواجز الطرق التي قد تحدث بسبب عدم وجود سلامة تقنية.

أدوار أخرى في مجال علوم البيانات:

حتى الآن، فهمنا ما هو علم البيانات، ولماذا تحتاج الشركات إلى علم البيانات، ومن هو عالم البيانات، وما هي مجموعات المهارات المطلوبة لدخول مجال علوم البيانات. الآن ، دعونا ننظر إلى بعض الأدوار الأخرى وظيفة علم البيانات :

• محلل البيانات: يعمل هذا الدور كجسر بين محللي الأعمال وعلماء البيانات. وهي تعمل على أسئلة محددة وتوصل إلى نتائج من خلال تنظيم وتحليل البيانات المحددة. وهي تترجم التحليل التقني إلى بنود عمل وتبليغ هذه النتائج إلى أصحاب المصلحة المعنيين. جنبا إلى جنب مع البرمجة والمهارات الرياضية ، فإنها تتطلب أيضا مشاحنات البيانات ومهارات تصور البيانات.

• مهندس البيانات: دور مهندس البيانات هو إدارة كميات كبيرة من البيانات المتغيرة بسرعة. وهي تدير خطوط أنابيب البيانات والبنية التحتية لتحويل البيانات ونقلها إلى علماء البيانات المعنيين للعمل عليها.

الأسئلة الشائعة حول علوم البيانات

- ما هو علم البيانات في كلمات بسيطة؟

ويمكن تعريف علم البيانات بكلمات بسيطة على أنه مجال دراسة متعدد التخصصات يستخدم البيانات لأغراض البحث والإبلاغ المختلفة لاستخلاص رؤى ومعنى من تلك البيانات. يتطلب علم البيانات مزيجا من المهارات المختلفة بما في ذلك الإحصاءات وفطنة الأعمال وعلوم الكمبيوتر وأكثر من ذلك. البيانات متاحة على نطاق واسع اليوم بفضل الهواتف الذكية والأجهزة الأخرى. تقوم الشركات بشد هذه البيانات للحصول على رؤى حول سلوك العملاء وأكثر من ذلك. ومع ذلك، هذا لا يعني أن علم البيانات يستخدم فقط لتطوير الأعمال. استخدامات علم البيانات متفشية في جميع الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتعليم وسلسلة التوريد، وأكثر من ذلك.

الفرضية الرئيسية لعلم البيانات هي قدرته على تحويل البيانات الخام إلى معلومات قيمة. علم البيانات لا غنى عنه للابتكار اليوم ويقود الحلول في مختلف الصناعات اليوم.

- ماذا يفعل عالم البيانات حقا؟

يقوم علماء البيانات بإنشاء واستخدام الخوارزميات لتحليل البيانات. تتضمن هذه العملية بشكل عام استخدام وبناء أدوات التعلم الآلي ومنتجات البيانات الشخصية لمساعدة الشركات والعملاء على تفسير البيانات بطريقة مفيدة. كما أنها تساعد في تحليل التقارير المستندة إلى البيانات من أجل فهم أفضل للعملاء. وبشكل عام، يشارك علماء البيانات في كل مرحلة من مراحل التعامل مع البيانات - من معالجتها، وبناء وصيانة البنية التحتية، والاختبار، وتحليلها للاستخدام في العالم الحقيقي.

- ما هي تطبيقات علم البيانات؟

تطبيقات علم البيانات متفشية في جميع الصناعات اليوم. ومن أهم الأمثلة على علم البيانات الآن استخدامه في دراسة فيروس COVID-19 والتوصل إلى لقاح أو علاج. وتشمل الأمثلة على علم البيانات أيضا الكشف عن الاحتيال ، والأتمتة في رعاية العملاء ، وتوصيات الرعاية الصحية ، والكشف عن الأخبار المزيفة ، والتجارة الإلكترونية وأنظمة التوصية الترفيهية ، وأكثر من ذلك.

- ما هي أهلية دورة علوم البيانات؟

تأهل الدورة لعلوم البيانات للطالب في درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر والرياضيات وتكنولوجيا المعلومات والإحصاءات، أو أي مجال ذي صلة. يمكن للطلاب في الفصول الدراسية الأخيرة من درجة البكالوريوس أيضا التسجيل في دورات علوم البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون لدى المرشحين نسبة إجمالية لا تقل عن 60٪ في Xth و XII .

- هل علم البيانات مهنة جيدة؟

نعم ، علم البيانات هو مسار وظيفي جيد ، في الواقع ، واحدة من أفضل جدا في الوقت الحالي. لا يوجد شركة صناعية واحدة  لا يمكن أن تستفيد من علم البيانات، مما يجعل أدوار علوم البيانات ترتفع كل عام. وبغض النظر عن هذا المرشحين ذوي الطلب المرتفع يجتمعون أيضا مع بعض من أعلى الرواتب في السوق.

- هل يقوم علماء البيانات بالبرمجة؟

نعم، يقوم علماء البيانات في معظم الحالات بالبرمجة. اعتمادا على الدور، يطلب من علماء البيانات البرمجة لمختلف المهام المتعلقة بالعملية. يحتاج علماء البيانات إلى معرفة جيدة بلغات البرمجة المختلفة مثل C / C + + ، SQL ، Python ، Java ، وأكثر من ذلك. وقد برز بايثون كلغة البرمجة الأكثر استخداما بين علماء البيانات.

- ما هي المشاكل التي يحلها علماء البيانات؟

من معالجة مشاكل تغير المناخ إلى إنشاء أنظمة توصية في خدمات البث ، يقوم علماء البيانات عمليا بحل كل نوع من أنواع المشاكل في جميع أنحاء العالم. وبما أن علم البيانات أثبت أنه يفيد جميع الصناعات، فإن فرق القيادة تستثمر بشكل متزايد في علوم البيانات للتوصل إلى حلول حول الأعمال التجارية. تتراوح تطبيقات علوم البيانات من إنشاء أهداف التنمية المستدامة لأصحاب المصلحة ، وخلق حلول الرعاية الصحية للتخطيطات المستمرة.

- لماذا يتوقف علماء البيانات؟

وتشمل أهم الأسباب التي تجعل علماء البيانات يتركون وظائفهم توقعات غير واقعية في العمل وظروف عمل معزولة. في كثير من الأحيان، يجد علماء البيانات أنفسهم محبطين من الفجوة في توقعاتهم مقابل الواقع عندما يتعلق الأمر بالدور الذي ينضمون إليه. من بعيد ، قد تبدو وظيفة عالم البيانات فاخرة ولكن في الواقع، فإنه ينطوي على الكثير من العمل الشاق. لا يخلو الأمر من سبب يجعل الشركات تدفع أموالا طائلة لعلماء البيانات. أنها تتعامل مع الكثير من التقارير، مع الكثير من الأرقام والأرقام كل يوم والتي قد تكون شاملة قليلا بعد فترة من الوقت. والسبب الآخر هو أن علماء البيانات غالبا ما يعملون بشكل مستقل مع الحد الأدنى من الاعتماد على الفريق. في حين أن هذا شيء جيد لإنجاز العمل، فإنه يمكن أن يؤدي بهم أيضا إلى الشعور بالعزلة والقطع.

- هل يمكنني تعلم علم البيانات بمفردي؟

يمكنك بالتأكيد البدء في تعلم علم البيانات بنفسك، ولكن لكي تصبح خبيرا، يجب عليك التسجيل في دورة تقدم لك التدريب والتوجيه والتوجيه المناسبين. علم البيانات لديها العديد من التطبيقات في جميع أنحاء العالم، ولجعل لكم جاهزة للعمل، تحتاج رؤى الصناعة والمعرفة من التطبيقات في العالم الحقيقي والتي يمكنك الحصول عليها فقط من خلال شهادات عالية التصنيف.

- ما الذي يجب أن أتعلمه أولا لكي أصبح عالم بيانات؟

من أجل أن تصبح عالم البيانات، وأول شيء تحتاج إلى تعلمه هو برمجة بايثون، قواعد البيانات، وأكثر من ذلك. بمجرد الحصول على فهم صحيح لهذه اللغات البرمجة، وسوف يصبح من الأسهل بالنسبة لك للحصول على تعليق من الأدوات الأساسية والخوارزميات المستخدمة في علم البيانات. ومع ذلك، فمن الأفضل للتسجيل في دورة للحصول على فهم كامل للمجال وإتقانه.