أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة
الذكاء الاصطناعي لديه حقا القدرة على تحويل العديد من الصناعات، مع مجموعة واسعة من حالات الاستخدام المحتملة. ما تشترك فيه كل هذه الصناعات وحالات الاستخدام المختلفة، هو أنها كلها تعتمد على البيانات. نظرا لأن الذكاء الاصطناعي هو نظام فعال لمعالجة البيانات في جوهره، فهناك الكثير من إمكانات التحسين في كل مكان.
دعونا نلقي نظرة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي حاليا في الصناعات .
الذكاء الصناعي في المجالات الصحية.
- إدارة: وتساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في المهام الإدارية الروتينية اليومية للحد من الأخطاء البشرية وزيادة الكفاءة إلى أقصى حد. نسخ الملاحظات الطبية من خلال البرمجة اللغوية العصبية ويساعد على هيكلة معلومات المريض لتسهيل على الأطباء قراءتها.
- التطبيب عن بعد: بالنسبة للحالات غير الطارئة، يمكن للمرضى الوصول إلى نظام الذكاء الاصطناعي في المستشفى لتحليل أعراضهم وإدخال علاماتهم الحيوية وتقييم ما إذا كانت هناك حاجة إلى الرعاية الطبية. وهذا يقلل من عبء عمل المهنيين الطبيين من خلال جلب الحالات الحاسمة فقط لهم.
- التشخيص المساعد: من خلال الرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية الملتوية، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن قادرا على قراءة التصوير بالرنين المغناطيسي للتحقق من الأورام وغيرها من الخلايا الخبيثة، بوتيرة أسرع أضعافا مضاعفة مما يمكن لأطباء الأشعة، مع هامش خطأ أقل بكثير.
- الجراحة بمساعدة الروبوت: العمليات الجراحية الروبوتية لديها هامش ضئيل جدا من الخطأ ويمكن أن تؤدي باستمرار العمليات الجراحية على مدار الساعة دون الحصول على راحة. وبما أنها تعمل بهذه الدرجة العالية من الدقة، فهي أقل توغلا من الطرق التقليدية، مما يقلل من الوقت الذي يقضيه المرضى في المستشفى للتعافي.
- مراقبة الإحصائيات الحيوية: الحالة الصحية للشخص هي عملية مستمرة، اعتمادا على المستويات المختلفة لإحصائيات الحيوية الخاصة بكل منهم. مع الأجهزة القابلة للارتداء تحقيق شعبية في السوق الشامل الآن، وهذه البيانات ليست متاحة على اللوح، فقط في انتظار أن يتم تحليلها لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. نظرا لأن العلامات الحيوية لديها القدرة على التنبؤ بالتقلبات الصحية حتى قبل أن يدرك المريض، فهناك الكثير من التطبيقات المنقذة للحياة هنا.
الذكاء الصناعي في التجارة الإلكترونية.
- توصيات أفضل: هذا هو عادة المثال الأول الذي يعطيه الناس عندما يسألون عن تطبيقات الأعمال في الذكاء الاصطناعي ، وذلك لأنه مجال حققت فيه الذكاء الاصطناعي نتائج رائعة بالفعل. وقد أدرجت معظم الجهات الفاعلة الكبيرة في التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات المنتجات التي قد يهتم بها المستخدمون، مما أدى إلى زيادات كبيرة في خطوطهم السفلية.
- روبوتات الدردشة: مثال شهير آخر ، استنادا إلى انتشار روبوتات الدردشة للذكاء الاصطناعي عبر الصناعات، وكل موقع ويب آخر يبدو أننا نزوره. هذه روبوتات الدردشة تخدم الآن العملاء في ساعات فردية وساعات الذروة أيضا، مما مما يساعد الموارد البشرية المحدودة في إدارة المهام بشكل اكبر و اسرع.
- تصفية الرسائل غير المرغوب فيها والمراجعات المزيفة: نظرا لارتفاع حجم المراجعات التي تتلقاها مواقع مثل Amazon ، سيكون من المستحيل على العيون البشرية المسح الضوئي من خلالها لتصفية المحتوى الضار. من خلال قوة البرمجة اللغوية العصبية ، يمكن للذكاء الاصطناعي مسح هذه المراجعات للأنشطة المشبوهة وتصفيتها، مما يجعل تجربة المشتري أفضل.
- تحسين البحث: تعتمد جميع التجارة الإلكترونية على المستخدمين الذين يبحثون عما يريدون، والقدرة على العثور عليه. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين نتائج البحث استنادا إلى آلاف المعلمات لضمان أن يجد المستخدمون المنتج الدقيق الذي يبحثون عنه.
- سلسلة التوريد: الذكاء الاصطناعي يتم استخدامه للتنبؤ بالطلب على المنتجات المختلفة في توقيتات زمنية مختلفة حتى يتمكنوا من إدارة مخزوناتهم لتلبية الطلب.
الروبوتات في الذكاء الاصطناعي.
لقد تقدم مجال الروبوتات حتى قبل أن تصبح الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة. في هذه المرحلة، يساعد الذكاء الاصطناعي الروبوتات على الابتكار بشكل أسرع باستخدام روبوتات فعالة. وقد وجدت الروبوتات في الذكاء الاصطناعي تطبيقات عبر القطاعات والصناعات وخاصة في الصناعات التحويلية والتعبئة والتغليف.
فيما يلي بعض تطبيقات الروبوتات في الذكاء الاصطناعي:
المجتمع
- الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع أنظمة الرؤية المتقدمة يمكن أن تساعد في تصحيح المسار في الوقت الحقيقي.
- كما أنه يساعد الروبوتات لمعرفة المسار الذي هو أفضل لعملية معينة في حين أنها في العملية.
خدمة العملاء
- يتم استخدام الروبوتات الذكاء الاصطناعي في قدرة خدمة العملاء في صناعات البيع بالتجزئة والضيافة.
- هذه الروبوتات الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية للتفاعل مع العملاء بذكاء ومثل الإنسان.
- أكثر هذه النظم تتفاعل مع البشر، وأكثر يتعلمون بمساعدة التعلم الآلي.
التغليف
- الذكاء الاصطناعي يتيح التعبئة والتغليف أسرع وأرخص وأكثر دقة.
- فهو يساعد في حفظ بعض الحركات التي يقوم بها الروبوت ويصقلها باستمرار، مما يجعل تركيب ونقل الأنظمة الروبوتية بسهولة.
الروبوتات مفتوحة المصدر
- تباع الأنظمة الروبوتية اليوم كأنظمة مفتوحة المصدر ذات قدرات الذكاء الاصطناعي.
- بهذه الطريقة، يمكن للمستخدمين تعليم الروبوتات لأداء المهام المخصصة على أساس تطبيق معين
- على سبيل المثال: الزراعة على نطاق صغير.
الاتجاهات المهنية في الذكاء الاصطناعي.
لقد تزايدت الوظائف في الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات القليلة الماضية وستستمر في النمو بمعدل متسارع. 57٪ من الشركات الهندية تتطلع إلى توظيف المواهب المناسبة لتتناسب مع معنويات السوق. وفي المتوسط، كانت هناك زيادة بنسبة 60-70 في المائة في رواتب الطامحين الذين انتقلوا بنجاح إلى أدوار الذكاء الاصطناعي. كما ساعد دراسة الذكاء الاصطناعي المهندسين في الحصول على زيادة بنسبة 200٪ في الراتب بعد الانتهاء منه. وفقا للبحوث، زاد الطلب على وظائف الذكاء الاصطناعي ولكن القوى العاملة الفعالة لم تواكب ذلك. وفقا ل WEF، سيتم خلق160 مليون وظيفة في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2023.
اقراء أيضا:
- تاريخ ومستقبل الذكاء الصناعي.
- ما هو التعلم الآلي، ولماذا يتم استخدامه؟
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق